最近,一家名为 DeepSeek 的初创公司发布了新一代大模型“DeepSeek-V3”,该模型凭借出色的性能和免费开源策略迅速引发热议。特别是 DeepSeek-R1 模型的表现,直接被许多技术爱好者认为可以媲美甚至在某些任务上超越 OpenAI 的 GPT 系列模型。
DeepSeek 和 ChatGPT 的对比:
- 性能:在多个领域的任务中(如数学、代码生成和语言理解),DeepSeek-R1 和 ChatGPT 的高级版本(如 GPT-4)表现旗鼓相当,甚至在某些特定场景(如数学复杂计算)中略胜一筹。
- 灵活性:DeepSeek-R1 的最大亮点是开源,允许用户自由地本地部署模型,而 ChatGPT 则依赖 OpenAI 的云服务。对于希望掌控数据隐私或自定义模型的用户来说,DeepSeek 是一个很好的选择。
- 易用性:ChatGPT 的上手门槛较低,对非技术用户更为友好;而 DeepSeek 的部署需要一定的技术基础,适合技术团队或有开发能力的个人。
综上,对于技术爱好者或开发团队,DeepSeek 提供了更多定制和本地部署的可能性;而对于普通用户来说,ChatGPT 则以其简单易用的界面占优。
DeepSeek 模型安装命令
使用 Ollama 工具可以快速部署 DeepSeek-R1 模型:
- 1.5B 参数模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
- 7B 参数模型
ollama run deepseek-r1:7b
- 8B 参数模型(Llama)
ollama run deepseek-r1:8b
- 14B 参数模型
ollama run deepseek-r1:14b
- 32B 参数模型
ollama run deepseek-r1:32b
- 70B 参数模型(Llama)
ollama run deepseek-r1:70b
安装地址:
- Ollama 官方下载地址:点击前往
- 模型文件下载地址:🤗 HuggingFace
普通用户快速使用建议
对于非技术用户或不具备本地部署条件的用户,可以通过以下方式直接体验:
- 使用 DeepSeek 提供的 Web UI 进行交互,无需安装本地工具:
Web UI 地址:点击体验 - 通过第三方集成平台(如 HuggingFace Spaces)体验预部署好的模型:
DeepSeek HuggingFace 地址:点击进入
无论是开发者还是普通用户,DeepSeek 提供了丰富的选择,满足不同使用场景的需求。
感谢您的来访,获取更多精彩文章请收藏本站。
© 版权声明
THE END
暂无评论内容